Continuing Education Events
-
بناء قاعدة معرفية ومهارية في الإرشاد النفسي والتطبيق العملي للإرشاد الفردي والجمعي والبرامج المجتمعية
-
A Training of Trainers (TOT) workshop is designed to build the capacity of participants to effectively deliver training programs by equipping them with both subject knowledge and instructional skills. It focuses on enhancing facilitation techniques, communication, and adult learning principles, while also providing practical strategies for planning, conducting, and evaluating training sessions.
Through interactive activities, role-plays, and practice sessions, participants engage, foster learning, and sustain capacity-building within their organizations or communities.
-
الكفايات المستهدفة في المقرر
1. فهم أساسيات مفاهيم ومبادئ الذكاء الاصطناعي:
2. التمييز بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
3. استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم وتطوير المحتوى التعليمي (صورة، نص، فيديو).
4. تحليل المخاطر التعليمية المرتبطة باستخدامات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
5. تطبيق المبادئ الأخلاقية في اتخاذ القرارات التعليمية عند استخدام الذكاء الاصطناعي.
6. تصميم ممارسات تعليمية وسياسات داعمة للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
-
1. فهم أساسيات مفاهيم ومبادئ الذكاء الاصطناعي.
2. التمييز بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
3. مراجعة الأدبيات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
4. الكتابة البحثية الفعّالة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
5. تحديد الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.
6. تحليل المخاطر التعليمية المرتبطة بالاستخدامات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
7. تطبيق المبادئ الأخلاقية في اتخاذ القرارات التعليمية عند استخدام الذكاء الاصطناعي.
8. تصميم ممارسات تعليمية وسياسات داعمة للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
-
1. فهم أساسيات مفاهيم ومبادئ الذكاء الاصطناعي.
2. التمييز بين الذكاء الاصطناعي التقليدي والذكاء الاصطناعي التوليدي.
3. مراجعة الأدبيات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
4. الكتابة البحثية الفعّالة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
5. تحديد الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.
6. تحليل المخاطر التعليمية المرتبطة بالاستخدامات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
7. تطبيق المبادئ الأخلاقية في اتخاذ القرارات التعليمية عند استخدام الذكاء الاصطناعي.
8. تصميم ممارسات تعليمية وسياسات داعمة للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.
-
Understand emerging technologies such as Artificial Intelligence, Internet of Things, Big Data, and Cloud Computing.
Enable participants to interact with IT specialists effectively.
Drive innovation by improving daily operations and increasing efficiency.
Learn practical applications of these technologies across various industries.
Address ethical and security challenges related to implementing these technologies.
Enhance adaptability to technological change and apply suitable solutions in the workplace.
-
1. الأداء الوظيفي: المفهوم، الأبعاد، والتحديات في القطاع الحكومي.
2. مؤشرات قياس الأداء وأدوات التحسين المستمر.
3. أسباب ضعف الأداء وطرق المعالجة الفعالة.
4. الذكاء العاطفي وأثره في تحسين العلاقات والإنجاز الوظيفي.
5. خطة عمل فردية لتطوير الأداء بناءً على التقييم الذاتي.
-
Learning Objectives
• Understand the structure and assessment criteria of the IELTS test.
• Apply effective strategies for all four skills: Listening, Reading, Writing, and Speaking.
• Enhance academic vocabulary and grammar accuracy for higher-band responses.
• Demonstrate improved time management and confidence under test conditions.
• Receive individual feedback to guide continued self-study beyond the course.
-
تهدف الورشة إلى تدريب المشاركين على استخدام العقل المائي والقيادة المرنة لإدارة فرق العمل في بيئات ديناميكية ومتغيرة.
سيتعرف المشاركون على كيفية تعزيز مرونتهم الفكرية والعاطفية في القيادة، وكذلك استراتيجيات تفعيل التكيف والنمو في فرق العمل باستخدام أسلوب العقل المائي
-
يغطي المهارات الأساسية الضرورية لاستعمال تطبيقات تخطيط المشاريع.
يمكن تطبيقه على عدد من برامج التخطيط للمشاريع بدءاً بحزمات البائع وصولاً إلى البرامج المجانية.
يصادق على أفضل الممارسات في استعمال برامج تخطيط المشاريع بشكل فاعل.
تم تطويره بمساهمات من مستخدمي كمبيوتر عاديين، وخبراء في المجال واختصاصيين ممارسين للعمل على الكمبيوتر من كافة أنحاء العالم. تضمن هذه العملية أهمية وتنوّع محتوى المقرر.
-
Learning Objectives
• Understand the structure and assessment criteria of the IELTS test.
• Apply effective strategies for all four skills: Listening, Reading, Writing, and Speaking.
• Enhance academic vocabulary and grammar accuracy for higher-band responses.
• Demonstrate improved time management and confidence under test conditions.
• Receive individual feedback to guide continued self-study beyond the course.
-
29/03/2026 04:30:00 - 16/07/2026 09:30:00
SECTION 1
-
05/04/2026 04:30:00 - 09/04/2026 11:30:00
SECTION 1
-
17/05/2026 04:30:00 - 13/06/2026 19:00:00
المسار الأول : تصميم وتطوير المحتوى التعليمي باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
17/05/2026 04:30:00 - 13/06/2026 19:31:05
المسار الثالث: استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييم التعليمي
-
17/05/2026 04:30:00 - 13/06/2026 19:37:30
المسار الثاني : توظيف الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي
-
07/06/2026 04:30:00 - 11/06/2026 09:30:00
SECTION 1
-
07/06/2026 04:30:00 - 09/06/2026 09:30:00
SECTION 1
-
07/06/2026 12:00:00 - 17/06/2026 15:00:00
SECTION 1
-
14/06/2026 04:30:00 - 16/06/2026 09:30:00
SECTION 1
-
15/06/2026 04:30:00 - 17/06/2026 09:30:00
SECTION 1
-
21/06/2026 12:00:00 - 01/07/2026 15:00:00
SECTION 1
-
16 اسبوع
Morning
SECTION 1
-
Morning
Practical
SECTION 1
-
المقرر الثالث
Afternoon
Online
المقرر المصغر الثالث ( أساسي ) : الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم -
المقرر الثاني
Afternoon
Online
المقرر المصغر الثاني: تصميم وتطوير المحتوى التعليمي باستخدام الذكاء الاصطناعي -
المقرر الاول
Afternoon
Online
المقرر المصغر الأول ( أساسي ) : أساسيات الذكاء الاصطناعي في التعليم
المسار الأول : تصميم وتطوير المحتوى التعليمي باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
week 3
Afternoon
Online
المقرر المصغر الثالث ( أساسي ) : الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم -
week 2
Afternoon
Online
المقرر المصغر الثاني : استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييم التعليمي -
week 1
Afternoon
Online
المقرر المصغر الأول ( أساسي ) : أساسيات الذكاء الاصطناعي في التعليم
المسار الثالث: استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييم التعليمي
-
week3
Afternoon
Online
المقرر المصغر الثالث ( أساسي ) : الاعتبارات الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم -
week2
Afternoon
Online
المقرر المصغر الثاني : توظيف الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي -
week1
Afternoon
Online
المقرر المصغر الأول( أساسي ) : أساسيات الذكاء الاصطناعي في التعليم
المسار الثاني : توظيف الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي
-
1
Morning
Theory
Artificial Intelligence (AI) -
2
Morning
Theory
Internet of Things (IoT) -
3
Morning
Theory
Big Data -
4
Morning
Theory
Cloud Computing -
5
Morning
Practical
exam
SECTION 1
-
7-9 Dec
Morning
Practical
SECTION 1
-
week1
Afternoon
Practical
IELTS format, band descriptors, question types, time management Strategies for multiple-choice, labelling, note completion, identifying key information, and accent practice Skimming, scanning, identifying opinions, matching headings, tackling True/False/Not Given -
Week2
Afternoon
Practical
Describing visuals, analysing graphs/tables/maps (Task 1); essay structures, coherence, task response, grammar accuracy (Task 2) Fluency, pronunciation, lexical resource, interactive discussion practice (Parts 1–3) Timed mini-test (Listening + Reading + Writing + Speaking) with feedback and exam tips
SECTION 1
-
Morning
SECTION 1
-
اليوم الاول
Morning
Practical, Theory
أدوات إدارة المشروع -
اليوم الثاني
Morning
Practical, Theory
ابتكار مشروع والمهام للمشروع -
اليوم الثالث
Morning
Practical, Theory
المصادر والتكاليف ومراقبة المشروع -
اليوم الرابع
Morning
Practical, Theory
إعداد النتائج
SECTION 1
-
week1
Afternoon
Practical
IELTS format, band descriptors, question types, time management Strategies for multiple-choice, labelling, note completion, identifying key information, and accent practice Skimming, scanning, identifying opinions, matching headings, tackling True/False/Not Given -
Week2
Afternoon
Practical
Describing visuals, analysing graphs/tables/maps (Task 1); essay structures, coherence, task response, grammar accuracy (Task 2) Fluency, pronunciation, lexical resource, interactive discussion practice (Parts 1–3) Timed mini-test (Listening + Reading + Writing + Speaking) with feedback and exam tips
SECTION 1